Uitwerking concepten en begin prototypes
Na het verwerken van de field- en deskresearch hebben wij ervoor gekozen om twee oplossingen uit te
werken tot een proof of concept en een klein prototype.
Dit zijn de uitgewerkte resultaten van de enquêtes, om de enquêtes zelf te bekijken staan er onderstaand
twee QR codes
PulseBand
Wat is PulseBand
PulseBand is een slimme festival armband die is ontworpen om bezoekers van drukke evenementen, zoals
festivals, op een intuïtieve en directe manier te informeren over de drukte in hun omgeving. In
situaties waar visuele aandacht beperkt is en gebruikers niet continu op hun telefoon willen of kunnen
kijken, biedt PulseBand een alternatief door middel van licht- en vibratiesignalen. Het doel van het
product is om de veiligheid en doorstroming van bezoekers te verbeteren door hen real-time feedback te
geven over crowd density, zodat zij sneller en bewuster kunnen reageren op veranderende
omstandigheden.
Naast de waarde voor bezoekers biedt PulseBand ook belangrijke voordelen voor festivalorganisatoren. Het
systeem is gekoppeld aan een centraal dashboard dat real-time inzicht geeft in de drukte per zone op het
terrein. Door middel van duidelijke visuele indicatoren. Kunnen organisatoren in één oogopslag zien waar
zich mogelijke knelpunten of overbelasting voordoen. Dit stelt hen in staat om proactief in te grijpen,
bijvoorbeeld door bezoekersstromen te sturen, extra personeel in te zetten of veiligheidsmaatregelen te
treffen. Deze proof of concept richt zich op het aantonen van de haalbaarheid van dit principe.
De PulseBand is ontworpen als een embedded systeem met een ESP32-microcontroller als centrale
verwerkingseenheid. Het systeem zet abstracte input (zoals crowd levels) om in fysieke output via licht
en vibratie, en is opgebouwd uit drie lagen: input, verwerking en output. In deze proof of concept wordt
de input gesimuleerd, terwijl de ESP32 de verwerking en aansturing verzorgt.
De hardware bestaat uit een ESP32, een RGB-LED, een (gesimuleerde) vibratiemotor, een breadboard en een
voedingsbron. De output wordt gerealiseerd via de RGB-LED en vibratie, waarbij in de simulatie een LED
met variabele helderheid wordt gebruikt om intensiteit visueel weer te geven. Dankzij
PWM-functionaliteit van de ESP32 kunnen verschillende intensiteitsniveaus worden aangestuurd via de
GPIO-pinnen.
Voor de validatie van het systeem wordt gebruikgemaakt van gesimuleerde inputwaarden zoals “LOW”,
“MEDIUM” en “HIGH”. Deze waarden representeren bijvoorbeeld het aantal apparaten in een bepaalde zone.
Op basis van deze input wordt een classificatie-algoritme toegepast waarbij het aantal apparaten wordt
vertaald naar een crowd level. Wanneer het aantal onder een bepaalde drempel blijft, wordt dit als laag
beschouwd, terwijl hogere aantallen leiden tot een classificatie als gemiddeld of hoog. Dit algoritme
vormt de kern van de besluitvorming binnen het systeem.
De volledige dataflow van het systeem is ontworpen als een gesloten feedbacklus, waarbij data continu
wordt verzameld, verwerkt en teruggekoppeld naar zowel gebruikers als organisatoren. In de eerste fase
van de proof of concept is het systeem bewust vereenvoudigd gehouden door gebruik te maken van vooraf
gedefinieerde inputwaarden, namelijk “LOW”, “MEDIUM” en “HIGH”. Deze waarden worden direct gekoppeld aan
output in de vorm van LED-kleuren en vibratie-intensiteit, met als doel om de betrouwbaarheid van het
basisgedrag van de wearable te verifiëren.
In een volgende stap wordt deze statische input vervangen door gesimuleerde data afkomstig van een
externe bron, zoals een laptop. Deze externe unit kan via serial communication of Bluetooth signalen
verzenden naar de wearable. De waarden “LOW”, “MEDIUM” en “HIGH” representeren in dit geval een
dynamische situatie, zoals toenemende drukte binnen een specifieke zone. Hiermee wordt een eerste vorm
van een crowd detection systeem nagebootst.
Gigamap
Na het uitwerken van onze concepten konden wij een Gigamap maken om zo de gehele context van onze
ontwerpvraag in kaart brengen
....