Breng data op een visuele manier tot leven.

Leerdoel: Creatieve visualisatie methoden ontdekken om een dataset beter te communiceren. Kun je verder gaan dan een staafdiagram?

Wat is data?

Every plant, every person, and every interaction we take part in can be mapped, counted and measured, and these measurements are what we call data.
Once you know how to find these invisible numbers, you begin to see these numbers everywhere, in everything.

Bron: Observe, Collect, Draw

Waarom visualiseren?

Data collected … can be used to describe the hidden patterns found in every aspect of life, from our digital existence to the natural world. 

Bron: Observe, Collect, Draw

• Complexe data begrijpbaar en toegankelijk maken. In een oogopslag kunnen zien waar en wat het probleem is. 
• Overtuigen
• Onthouden
• Communiceert ideeën
• Trekt de aandacht
• Visueel aantrekkelijk
• Datavisualisatie is een dataset dat beeldend is gemaakt.

MAKE THE COMPLEX SIMPLE

THE ABSTRACT TANGIBLE

THE INVISIBLE (DATA) VISIBLE

lynda.com

Definitie

Een datavisualisatie is een verbeelde dataset, waaruit je een verhaal kan opmaken.

Een infographic vertelt een verhaal, en kan mogelijke datavisualisaties bevatten.

Verschil tussen datavisualisatie en infographic

 

Vragen

Wie is de doelgroep?

Is er een WOW-factor in de data?

Waarom laat ik deze data zien?

Ontwerpproces

1 – Waarom? Ontwikkel het concept

Bedenk minimaal 10 vragen bij het onderwerp:

• Wat zou cool zijn om te weten? 
• Wat durft niemand te vragen? 
• Wat heeft nog niemand gevraagt? 
• Wat zou grappig zijn om te vragen? 
• Welke vraag moet gesteld worden? 
• Wat wil ik vragen? ..

2 – Wat? Analyseer en bewerk data

Filter/bewerk de data om het verhaal consistent, relevant en eerlijk te houden.

Wat wil je vertellen?

• Verwijder niet relevante kolommen.
• Zoek naar patronen.
• Vereenvoudig door grotere categorieën te groeperen op basis van wat het verhaal het beste zal communiceren: Chronologisch, per groep van categorieën, geografisch, andere …

3 – Hoe? Een passende visualisatie vinden. Create design!

Encoding! Mapping data to visual elements. Bron: Tulp Datavisualization

Wat voor soort datavisualisaties heb je nodig om het doel te bereiken? Verzin zoveel mogelijk verschillende manieren om je dataset te visualiseren op papier.

Speel met ideëen! Schets voordat je in de software duikt. Het zorgt ervoor dat je creatief gaat nadenken over hoe je gegevens moet weergeven. Kun je verder gaan dan een staafdiagram? 

Bij het schetsen ga je:

• Verschillende vormen uitproberen
• Onderzoek hoe je dingen kan verbinden
• Gebruik van ruimte
• Standaard (staaf-, taart- of lijndiagram) vs non-standaard vormen

4 – Data invoegen

Plaats je dataset (handmatig of scripting). Verfijn je datavisualisaties.

Tools: Flourish, Tableau

5 – Feedback

Ruil je datavisualisaties met je buurman/-vrouw. Neem even de tijd om naar de visualisatie te kijken en probeer deze te begrijpen. Bewaar je vragen en opmerkingen voor later.

Ga om-en-om je eigen datavisualisatie uitleggen. Stel dan vragen over de datavisualisatie die je hebt gekregen.  Ga kijken naar:

• Layout en ordening
• Het verhaal
• Kleurenpalet
• Abstractheid
• Details
• Grootte en schaal
• Originaliteit

Grafiektypen!

Welke boodschap wil je overbrengen?

Hangt af van de structuur van de data en de combinatie van vragen:

• Wie/welk is betrokken?
• Waar is het?
• Wanneer is het gebeurd?
• Waar gaat het over?
• Hoe/waarom werkt het?
• Hoeveel is het?

Je kan deze handige tool bestellen door een email te sturen naar Frédérik Ruys (Vizualism): f.ruys@visualizm.com

The Infographic Taxonomy

The basic journalistic questions (who, where, when, what, how, how much) and the structure of your data-set define your visualisation. Find the most appropriate visualisation at the intersection. Frédérik Ruys

Intersection
Combine two colors, like WHO and HOW MUCH, to find at the intersection the most appropriate visualization. In this case: the hierarchy of persons (or objects) based on values.

Triangle
When combining three questions you’ll find the visualization within the vertices in the corresponding color. So the combination of WHO + WHERE + WHEN results in ‘Tracks’ of people (or objects) through space and time.

Bron: https://www.vizualism.nl/infographic-taxonomy/ 

DO’S

• Zorg dat titels beknopt en informatief zijn
• Vermeld altijd de bron van je data
• Orden je data (hoogst – laagst)
• Zorg dat de lezer je teksten kan lezen
• Maak gebruik van mooie creatieve vormen, in plaats van saaie visualisaties

DON’TS

• Ongerechtvaardigd gebruik van 3D
• Herhalende kleuren
• Onduidelijk gebruik van kleur
• Inconsistente as (x, y)
• Verwarrend onderwerp
• Schaduwen van kleur moeilijk te interpreteren

Goede grafieken zijn vrij van afleidende elementen en stellen de gebruiker in staat om informatie te vergelijken en een conclusie te trekken.

Tips voor het maken van tabellen

• Exacte cijfers weergeven.
• Efficiënte manier om een flinke hoeveelheid  informatie samen te vatten. 
• Een tabel is een manier om informatie te ordenen  en weer te geven in kolommen (verticaal) en rijen (horizontaal). 
• Eén vakje in een tabel is een cel.

Designer toolkit

Gestalt

Groeperen & Verbanden leggen

Layout
Zorg voor een juiste balans van je datavisualisaties met vorm, typografie, kleur

Vorm
Geef je datavisualisaties de juiste verhouding op gebied van grootte, dikte

Typografie
Gebruik de juiste lettertypes, regelafstanden en witruimtes om het verhaal van je datavisualisatie te ondersteunen

Kleur
Gebruik kleuren om relaties in verschillende datavisualisaties aan te tonen, en zorg ervoor dat de kleuren bij elkaar passen, en het ontwerp versterken

Oefeningen

Oefening: Tekenen

• Ademoefening: Teken een cirkel bij ieder in- en uitademen voor 1 minuut.
• Tekenoefeningen uit het boek Observe, Collect, Draw: How many variations to a line & How many variations to a rectangle
• Tekenoefening uit het boek Observe, Collect, Draw: Following the rules (Using your data)
• Dear Data postkaart analyseren: Bekijk de video over het Dear Data-project. Beantwoord onderstaande vragen over de datavisualisatie “A week of things: buy” van Stefanie: Hoe visualiseert Stefanie de datum en het tijdstip van haar aankopen? Beschrijf alles wat we weten over Stefanie’s aankoop op zondag. Teken een datavisualisatie voor het avondeten: Stefanie kocht een hamburger, friet en een milkshake voor 15 £ met haar creditcard. Hoe zou dat eruit zien?
• Welke datavisualisatie vind je beter? Ga rechts of links staan, en onderbouw je keuze > Voorbeelden.
• Gestaltoefening: Hoeveel 3en zie je?
• Gestaltoefening; Teken een groep lijnen en bedenk hiermee verschillende manieren om een of meer lijnen eruit te laten springen. gestaltoefening-voor-dataviz (met uitleg gestaltwetten)

 

Creatieve oefeningen voor datavisualisaties

• Newspaper: Kies minimaal 8 kranten, en 4 magazines. Schrijf de naam van de krant/magazines erbij. Pak vervolgens je crea-bea designer set, en kleur de kranten op dit werkblad in. Wat voor soort ‘ingrediënten’ heeft een krant? En hoeveel van dit ingrediënt is er in een krant aanwezig? Wist je dat je met kleuren in je datavisualisatie specifieke relaties/ verbanden kan aanduiden? Of bepaalde boodschappen kan uitlichten/ versterken? Werkblad: VDlab-Datavisualisatie-werkbladen
• Redesign! En leg uit waarom jouw ontwerp beter is.
• Inspiratie van afbeeldingen: Deze oefening zal je helpen verschillende manieren te bedenken een data abstract weer te geven in je visualisatie. 1- Bekijk deze video: Eyeo: Georgia Lupi 2 -Ga naar www.pinterest.com/giorgialupi en blader door haar “inspiration from …” pagina’s. 3 – Selecteer een afbeelding die je aandacht trekt. 4- Kopieer het onderdeel dat je raakt. 5 –Hoe kan je elementen uit bovenstaande afbeelding gebruiken om je data te visualiseren? Verzin ten minste 3 elementen.

Oefening: Grafiektypen

Werkblad: Vind de 7 fouten! VDlab-Foute-DataViz-werkblad 

Oplossing: VDlab-Foute-DataViz-oplossing-kleur, VDlab-Foute-DataViz-oplossing

Gestalt & Grafiektypen: Verzin zoveel mogelijk manieren om deze twee getallen te visualiseren: 75 en 37

Opdracht

Visualiseer informatie op een creatieve manier

Kies een onderwerp. Bijvoorbeeld: Trump en waar hij zijn geld mee verdient.
Kies een dataset om te visualiseren. Werk volgens het ontwerpproces (zie bovenaan). 

Opdracht artikel met data visualiseren of dataset uit onderzoek

Ontwerp een A3 (liggend) met een datavisualisatie die een samenhangend verhaal verteltx. Gebruik hiervoor de skills die je de vorige lessen hebt opgedaan

1. Analyseer je dataset: Wat is het onderwerp? Wat is interessant? Zoek naar: Verbindingen tussen data, Patronen, Unieke / interessante data, Data die je weg kan laten, Datahiërarchie: Primaire data, Secundaire data. Heb je geen data? http://trends.google.com (tip: Year in Search) [als niet veel tijd, dan neem onderstaand artikel]
2. Kies wat je wil vertellen (schetsen!): Wat wil je de lezer meegeven? Hoe maak je dit aantrekkelijk? Hoe maak je dit eenvoudig te begrijpen? Hoe laat je de lezer tot inzichten komen?
3. Schets layouts: Accepteer nooit je eerste idee. Wees niet gelijk tevreden. Probeer verschillende vormen! Speel met hoe je dingen kunt verbinden! Gebruik (wit)ruimte!
4. Ontwerp je visualisatie met illustrator/indesign/photoshop [of flourish uitleggen]: Zorg ervoor dat je verhaal duidelijk is, Maak de visualisatie aantrekkelijk voor de lezer: Bewust gebruik van kleur en typografie, Afbeeldingen, Grid, Contrast

Presentatie

Data Visualization Design

Inspiratie

Inspiratieblog CMD: Datavisualisaties

Tools

Tool: Infographic-Taxonomy

Tool: Infographic-Pentagon

Tool: Flourish – Data Visualisation & Storytelling

Bronnen

Lupi, G., & Posavec, S. (2018). Observe, Collect, Draw!: A Visual Journal, Discover the Patterns in Your Everyday Life (Rev. ed.). Hudson, New York: Princeton Architectural Press.